Snart kommer det att finnas droger skapade av artificiell intelligens.

Att skapa nya droger tar mycket tid från apotekare och alla involverade i processen. Förutom att skapa en kemisk formel är det nödvändigt att genomföra en serie studier för att bestämma graden av inverkan av en nyhet på en person. Ett separat stadium - detta test och laboratorietester. För att förenkla och påskynda processen att skapa nya viktiga komponenter har experter utvecklat ett artificiellt intelligenssystem, speciellt skärpt för dessa ändamål.

Tekniken i sig fungerar på principen om interaktionen mellan två sammankopplade neurala system, betecknade som "student" och "lärare". Vid tidpunkten för läkemedlets skapelse tas den valda molekylen med de nödvändiga egenskaperna som grund. För att uppnå ett hundra procent resultat måste modellmodellen "omkonfigureras" genom att lägga till och ta bort vissa atomer. Liknande uppgifter har AI-enheten "Lärare".Information om mer än 1,5 miljoner molekyler laddas i sin databas, vilket gör det möjligt att bestämma varianter från interaktion med varandra. "Elev" neurosystemet får kunskap om interaktionen mellan ämnen från "Läraren" och erbjuder de mest effektiva kombinationerna av komponenter.

Tekniken är baserad på ReLeaSE-systemet, en välkänd teknik som används av apotekare världen över. I analysprocessen tar ReLeaSE hänsyn till värdena för de mest signifikanta indikatorerna - löslighet i vatten, smältpunkter, grad av påverkan av enzymer.

Skaparna av det farmaceutiska systemet för artificiell intelligens jämför arbetet med teknik med processen att behärska ett främmande språk. Först lär studenten studenten bokstäverna och försöker göra ord från dem. Orden i läkemedelsbranschen är molekyler. Om molekylen är lämplig och har alla nödvändiga egenskaper accepterar läraren det. Om inte, avvisar den, vilket motiverar eleven att förhindra sådana misstag i framtiden.