Snart kommer det att finnas system som kan känna igen personer i masker

Forskare har skapat ett ansiktsigenkänningssystem baserat på användningen av ett fällningsnätverk. Ett sådant system är mycket mer effektivt jämfört med tidigare utveckling, eftersom det låter dig känna igen inte bara öppna, men också dolda under halsdukar eller masker.

Kärnan i det neurala nätverket är enligt följande: Den inbyggda mekanismen gör att du kan fokusera uppmärksamhet först och främst på detaljerna i bilden, och gradvis flytta till abstrakta parametrar. Hierarkin för alla upptäckta särdrag är byggd på ett sådant sätt att de viktigaste av dem prioriteras.

Projektets författare genomförde ett experiment, under vilket cirka två tusen fotografier presenterades för systemanalys. Några av ansikten på dem var öppna, vissa var täckta - helt eller något. Bakgrunden var också annorlunda, i vissa bilder var det enkelt monofoniskt, i en del varierat och detaljerat.Basen togs 14 poäng på ansiktet, som experterna ansåg nyckeln, de ligger runt munnen och ögonområdet. Systemet hade en uppgift att fånga kännetecknen både på öppna bilder och på dolda.

Resultaten är inte alltför imponerande. bara 77% foto med ett ansikte täckt med en halsduk identifierades den. Och om, förutom en halsduk, en keps och mörka glasögon var närvarande, var andelen av erkännande ännu mindre blygsam - lite över 50%. Naturligtvis tillåter sådana resultat inte att starta en ny utveckling i verkligheten, men de utgör grunden för fortsatt arbete med utvecklingen.

Ofullkomligheten hos de befintliga och allmänt använda ansiktsigenkänningssystemen är att det är nästan omöjligt att identifiera en person med hatt och glasögon.

Baslinjerdata tas från en rad befintliga databaser, som innehåller ett otaligt antal "korrekta" foton med öppna konturer och en platt bakgrund. I praktiken är det extremt svårt att använda sådana system i verkligheten, särskilt när det gäller polisarbete för att hitta brottslingar. Trots brottslingar av lagen är de väl medvetna om att de kommer att sökas efter, och därför är de starkt krypterade av alla tillgängliga medel.Det återstår att hoppas att det inom den närmaste framtiden kommer att skapas ett system som saknar sådana brister.